Les algorithmes peuvent-ils vraiment prédire les révolutions? Selon The Verge, la réponse est oui. Le site spécialisé s’appuie sur les travaux des chercheurs du Ward Lab de l’université américaine Duke, «tous spécialistes de la prédiction des conflits», qui livre une nouvelle fournée «de prédictions tous les six mois et met au point ses algorithmes avec chaque développement».

Concrètement, le laboratoire avait par exemple estimé en juillet dernier que le «Paraguay [avait] 97% de chance [de connaître] une insurrection», raconte The Verge. «Le mois suivant, les campagnes de la guerilla se sont intensifiées, confirmant la prédiction.»

Ces modèles mathématiques qui visent à deviner les tensions géopolitiques qui agiteront bientôt le monde n’ont rien de nouveau: dans les années 1990 déjà, rappelle The Verge, les militaires américains voulaient vérifier si «une approche informatisée» pouvait faire mieux que les agents de la CIA sur le terrain. Ce projet intitulé «ICEWS» (pour «Integrated Conflict Early Warning System», «Système de détection précoce et intégré des conflits»), a été pensé comme bien d’autres innovations -telle qu’Internet- au sein de la Darpa, «l’aile de recherche et développement du Pentagone». Ses résultats auraient prouvé une meileure acuité des algorithmes:

«Quand les analystes de la CIA ont réalisé le test, ils ont obtenu une précision de 60% en moyenne, là où le nouveau système de la Darpa plaçait la barre à 80%, en examinant 29 pays différents en Asie, avec des populations de plus d’un demi-million d’habitants.»

Une différence qui tiendrait selon The Verge avant tout au facteur humain, les agents du renseignements tendant naturellement à vouloir faire valoir auprès de leurs supérieurs l’exactitude de leurs connaissances, et l’importance de leur veille.

Les algorithmes ne sont néanmoins pas exempts de faiblesses: «Le logiciel de prédiction du Pentagone n’a pas détecté les troubles en Egypte», notait (…) Lire la suite sur Slate.fr