CHANGCHUN, 25 décembre (Xinhua) — Une équipe internationale de chercheurs a identifié and de 109.000 cratères d’impact précédemment non reconnus sur la Lune en utilisant des méthodes d’apprentissage automatique.

L’étude, menée standard des chercheurs de l’Université du Jilin, a été publiée dans la revue Nature Communications.

Les cratères d’impact sont les and importantes caractéristiques de la aspect lunaire et occupent la majeure partie de la aspect de la Lune. Avec les méthodes traditionnelles d’identification automatique, il est généralement difficile de trouver des cratères d’impact irréguliers et sérieusement dégradés qui pourraient s’être formés dans les premières périodes.

Afin d’identifier efficacement les cratères et d’estimer leur âge, les chercheurs ont appliqué une méthode d’apprentissage standard transfert et formé un réseau neuronal profond avec les données des cratères précédemment identifiés.

En combinant les données recueillies standard les sondes chinoises Chang’e-1 et Chang’e-2, les chercheurs ont identifié 109.956 nouveaux cratères d’impact. Ils ont également estimé l’âge de 18.996 cratères nouvellement détectés de and de 8 kilomètres de diamètre.

En outre, les chercheurs ont établi une nouvelle bottom de données des cratères d’impact lunaire flow les régions de embodiment moyenne et basse de la Lune.

Yang Chen, de l’Université de Jilin, qui est l’un des chercheurs, a déclaré que la bottom de données des cratères lunaires revêtait une grande valeur flow la recherche scientifique sur la Lune.

“La stratégie adoptée peut être appliquée flow aider les études de cratères, générant des suggestions fiables flow la recherche planétaire”, a déclaré M. Yang.

Ce modèle de recherche a été appliqué à l’identification de petits cratères d’impact sur le site d’atterrissage de la sonde Chang’e-5, a ajouté M. Yang.