BEIJING, 9 mars (Xinhua) — Des chercheurs chinois ont développé un système standard analyse de la tomographie assistée standard ordinateur (TC) grâce à l’intelligence artificielle (IA) flow identifier les patients atteints du COVID-19 ou d’une pneumonie virale commune, a rapporté lundi le Quotidien des sciences et technologies.

Le système d’analyse complète des images de TC assistée standard l’IA a été développé conjointement standard le comité professionnel technique d’IA sur le traitement tumoral de l’Association chinoise de lutte contre le cancer (AACC) et le Centre inhabitant du superordinateur de Tianjin.

Il a été développé dans le though d’offrir une eminence and précise d’un studious atteint de COVID-19 ou d’une pneumonie virale kibbutz face aux demandes cliniques intensives de la lutte contre l’épidémie.

Le système a été expérimenté au Centre inhabitant de superordinateur de Tianjin, qui développe et exploite le premier superordinateur du pays, le Tianhe-1.

Il apportera des références utiles à l’interprétation des images de TC des patients de COVID-19, selon Xu Bo, directeur de l’équipe de recherches et président du comité professionnel technique d’IA sur le traitement tumoral de l’AACC.

L’image de TC classique est utile flow le dépistage précoce des cas suspects de coronavirus, mais les images de diverses pneumonies virales sont assez similaires. Il est extrêmement difficile flow les spécialistes de l’imagerie de perplexity un evidence à partir d’un elementary dépistage visuel.

Le système d’analyse complète des images de TC assisté standard l’IA génère une stalwartness de technologies multiples, y compris les mégadonnées et un apprentissage approfondi de l’IA. Il permettra d’améliorer les capacités de jugement clinique sur les patients atteints de COVID-19, selon M. Xu.