Selon une étude de l’université de Virginie, analyser des tweets géolocalisés permettrait de prédire 19 à 25 formes de criminalité comme le harcèlement, le vol ou les agressions.
La lutte contre la criminalité se passe aussi sur Internet. Et les trésors d’information cachés sur Twitter peuvent être extrêmement utiles pour lutter contre certains délits ou agressions pouvant être détectés à l’avance, à condition de les analyser correctement, révèle une étude de l’université de Virginie. L’analyse de tweets géolocalisés permet de prédire 19 à 25 formes de criminalité, en particulier le harcèlement, le vol et certains types d’agressions, selon ces travaux publiés dans le journal scientifique Decision Support Systems.
Ces conclusions sont surprenantes, car, bien sûr, les gens tweetent rarement directement sur les infractions qu’ils vont commettre, souligne le principal auteur de l’étude, Michael Gerber, du laboratoire de technologie prévisionnelle de l’université. Mais si les tweets n’ont pas de lien direct avec un délit, ils contiennent des éléments précieux sur les activités de leur auteur ou sur leur quartier et leur entourage. “Les gens tweetent sur leurs activités de tous les jours”, explique M. Gerber à l’AFP. “Ces activités routinières les mettent dans un contexte où une infraction est susceptible de se passer. Par exemple, si je tweete que je vais me saouler ce soir et que de nombreuses personnes disent la même chose, nous savons que certaines formes d’infractions associées” à l’alcool vont avoir lieu.
“Identifier les zones avec une forte criminalité”
M. Gerber et ses collègues ont analysé les tweets de certains quartiers de Chicago, aidés de la base de données de la criminalité de la ville. Ils ont ainsi pu faire des prédictions sur les quartiers où certains types de délits ont des risques de survenir, ce qui peut s’avérer utile pour la répartition du budget sécurité ou le (…)
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